首先，当前选择学习大数据或者全栈都是不错的选择，工作前途也都比较广阔，能够准确的通过自己的兴趣爱好和能力特点来进行选择。
结合当前的技术发展的新趋势，大数据领域的人才需求量会呈现出一个长期增长的态势，而且会释放出大量的高的附加价值岗位，所以目前选择主攻大数据是一个不错的选择，其中很多岗位也更适合女同学来从事，比如数据开发、分析、呈现等岗位。
当前在产业领域有不少全栈研发人员也在逐渐向大数据领域发展，问题大多有三个方面，其一是大数据是未来一个主要的技术领域，随工业互联网的发展，未来企业会逐渐建立起以数据为基础的价值体系，这必然会推动大数据技术的发展和应用，更多的技术岗位会围绕数据价值化来展开工作。
其二是大数据是人工智能的基础，而当前智能化是一个较为显著的发展的新趋势，所以对于不少全栈研发人员来说，要想逐步提升自身的岗位附加值，必然要考虑往人工智能方向发展，而大数据则是一个非常理想的过渡，因为相比于人工智能技术来说，大数据技术已开始落地了，更容易为自己构建大数据开发和应用的场景。
其三是全栈开发与大数据技术的整合趋势也慢慢变得明显，传统的全栈开发主要是后端和前端，往往以业务功能来制定开发方案，但是现在随着大数据技术的应用，全栈开发还需要考虑到“数据流”的问题，这就需要全栈研发人员必须了解大数据平台的技术体系，而大数据平台的技术体系本身就具有“一站式”的特点。
我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和AI领域，我会陆续写一些关于网络技术方面的文章，感兴趣的朋友能关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！