我也不知道从何时开始，大数据就突然成为了高薪的代名词，一说是做大数据工作的，就感觉这是一份很高端的职业，但其实
要说我第一次听说大数据这门技术，应该要追述到2010年。当时我还在上大学，凑巧在网上看到了一篇文章，讲的是通过网友投票选出了21世纪前10年全球最具影响力的十大技术产品。这个榜单当时让我还是印象非常深刻的，我相信绝大多数人可能都没有看过这个榜单，因此这里我给大家还原一下榜单的排名吧。
当然，如果我们以今天的眼光再来看这份榜单发现已经不是那么准确了。比如说Android，Chrome，Uber等技术产品也是在21世纪前十年诞生的，但由于当时的影响力还不够大，所以未能入榜。
而在我第一次看这个榜单的时候，发现里面的10个技术产品中有8个我是早就听说过了，只有Foursquare和Hadoop我从未听说过，于是我当时还特意做了一下功课去了解它们。Foursquare这里就不多说了，它是一款当时很火的基于LBS的手机应用，但是现在使用的人慢慢地少，下坡路已经走得很严重了。Hadoop则是一款由Apache开源的分布式大数据框架，是大数据框架领域的鼻祖，一直到今天仍然被普遍的使用中。
当然，最终我并没有因为了解了一下Hadoop就步入了大数据这个行业，而是后来选择了Android，但是大数据在这几年间却以任何人都不能阻挡的趋势蓬勃发展。
可能是受了Hadoop火热发展的影响吧，近几年新兴的分布式大数据框架也是层出不穷，Spark、Storm、Flink、Hive等框架先后登上舞台。其中Spark的发展尤其迅猛，逐渐慢慢的变成了了大数据框架领域的中流砥柱。
那么说了这么多的大数据框架，到底大数据是用来干什么的呢？这里我用前段时间看到的一个段子来做为引子吧。
前段时间，在某行业会议上，某航母级互联网影业的发言人说道：“通过大数据分析，我们得知了不同观众相关卖品的偏好。比如《芳华》的观众比《战狼2》的观众消费了更多的热饮。这些都是以前我们所不知道，也无法预测的。”
可是眼尖的观众发现了其中的问题：《战狼2》是7月底夏天上映，《芳华》是12月15日冬季上映，冬天热饮的需求谁都知道会比夏天大得多嘛！
前段时间，在某行业会议上，某航母级互联网影业的发言人说道：“通过大数据分析，我们得知了不同观众相关卖品的偏好。比如《芳华》的观众比《战狼2》的观众消费了更多的热饮。这些都是以前我们所不知道，也无法预测的。”
可是眼尖的观众发现了其中的问题：《战狼2》是7月底夏天上映，《芳华》是12月15日冬季上映，冬天热饮的需求谁都知道会比夏天大得多嘛！
可能很多朋友看完之后就哈哈一乐，但实际上这确实就是大数据所擅长做的事情，只是分析出来的结果发言人未经思考就拿过来举例了，才闹出了这样的笑话。
不光是上面的例子，其实在当今互联网行业的很多大公司都有大量大数据业务的应用。比如说每个人的芝麻信用分是怎么计算的？蚂蚁花呗的额度是怎么确定的？天猫双11是如何承载百亿级流量的？今日头条是如何根据你的喜好进行新闻推荐的？等等等等功能都是大数据的具体应用。现在互联网巨头公司都偏爱大数据的人才，因此大数据也就慢慢的变成为了高薪的代名词。
我相信肯定是有不少朋友对大数据技术是非常感兴趣的，只不过大数据这一个名字听上去就觉得比较深奥，而且也不知道该如何去学习，迈出第一步很困难。
那么今天这里我就给大家推荐一个学习大数据的方式，ITSTAR联合阿里云专门开展了一个大数据培训课程的体系，会有专业的老师一步步辅导大家学习大数据的各项技能。而且你不需要之前有任何大数据方面的基础，只要有Java基础就可以了。
至于培训的内容体系由于比较庞大，这里我也无法完全展开来向大家详细阐述。粗略一点来讲的话，会包含Hadoop、Spark、Storm等大数据框架的学习，大数据离线&实时项目实战，电商、IM平台大数据分析等开源项目学习，以及几个和阿里云合作的实战大数据项目，如个性化推荐引擎系统、共享自行车骑行分析、电影评价数据的采集等。
而负责培训的Arry老师也是大数据领域的专家，从事Java Web开发多年，曾任腾讯旅游酒店预定系统研发工程师，丁丁网搜索引擎优化负责人以及频道产品经理。现任ITSTAR技术主讲老师，ITSTAR全球教学中心首席执行官。
并且我也进一步向培训的老师了解到，这个大数据的培训课程并不都是要收费的，还会经常定期举办一些在线的免费公开课直播，因此即使不参与ITSTAR的大数据体系培训，也能学到很多大数据相关的知识。
对大数据技术感兴趣的朋友们，如果你真的有意愿向这样的解决方法发展和深造，直接添加Arry老师的微信好友即可，添加成功之后老师会向你推荐和定制大数据课程，在大数据技术方面有任何的疑问也可以向老师咨询。
而对大数据不感兴趣的朋友，就当看了一篇普及文章吧，本文为非强制性推荐，大家依据自己需求来做出合理的选择就好。返回搜狐，查看更加多