创新平台及自主可控电力大模型发布会在广州召开，对社会发布了南方电网公司自主研发的
据了解，本次发布的人工智能平台，既提供模型即服务（MaaS）解决方案，也支持模型快速迭代开发，并向全社会开放共享，平台建设有算力中心、样本中心、模型中心，一体集成并能灵活调度华为、百度、商汤等算力资源，全面支持多种主流深度学习框架，可以在一定程度上完成按需调用算力资源和快速微调。
伴随着新型电力系统和新型能源体系的建设快速推进，能源电力行业AI应用需求迅速增加，但长期以来，“人工智能技术门槛高、样本获取难、研发成本高”一直制约着能源电力行业利用人工智能技术赋能产业发展。
因此，为加快人工智能平台建设进度，南方电网公司以开放生态方式调动社会力量参与电力应用场景建设，与、华为、商汤形成合伙人关系共同推进平台建设。
据介绍，目前，人工智能平台已完成，可面向内外部用户更好的提供训练、微调、部署等服务，是算法模型的训练工厂。平台融合了电力样本集、模型库、训练环境、算力资源等，为开发者提供灵活、易用的一站式模型服务产品，将AI赛事运营、算力券发放等分散事项统一到一个平台中实施，为各类AI业务提供了统一载体。
“平台的发布标志着全面服务电力行业上下游生态的体系化服务能力基本形成，有利于产业链上下游用户基于平台便捷开展模型训练、数据融合创新等，促进行业智能化转型，带动AI产业发展。”南方电网数字集团副总经理胡荣介绍，平台已完成百亿规模参数大模型训练验证，模型学习效果良好，现阶段部分指标已达到甚至超过了国际水平。
与此同时，电力大模型作为人工智能平台首个产品，可为行业提供电力系统的思维链能力，通过与业务系统打通，已具备意图识别、多轮对话、总结提炼、自动生成巡检报告、可视化数据服务等能力。
据介绍，电力大模型突破了软硬件适配、预训练、模型微调等多个技术门槛，验证了研发自主可控大模型的可行性。
目前，电力大模型已在广东、广西、云南、贵州、海南五省（自治区）的发、输、变、配、用电各领域80余个场景实现应用。此外，电力大模型还“聊、查、图、写”样样精通。
南方电网表示，人工智能平台和大模型促进电力行业良性互动、提升行业内密切合作程度、打通能源电力行业上下游企业壁垒的效用正在显现。
商汤科技新兴创新业务副总裁、数字能源总经理王贵珠在接受南都·湾财社记者正常采访时表示，传统小模型基于特定场景进行研发，模型泛化能力差，难以迁移适配到类似场景，且整一个完整的过程需要大量的手工调参和数据标注，研发成本高、效率低。本次发布的自主可控电力大模型基于更强的算力、更复杂的算法设计、更好的泛化能力、更优的指标表现，为电网安全稳定运行和高水平质量的发展提供一个“超级大脑”。针对新型电力系统复杂大系统、时空维度多、难以建模等技术难点，提供一种全新的算法解决范式。以输电线路机巡为例，用一个CV（计算机视觉）大模型取代了多个小模型，同时具备更高的缺陷识别准确率和召回率，在零样本或小样本场景也有卓越的性能表现，能明显提高巡检工作效率。“作为电力行业专用大模型，在电力专业领域相对市面上的通用大模型具备更好的答对率，更加适应电网业务的精准性、一致性要求。”
王贵珠透露，接下来，他们将围绕算力技术侧、模型生产侧、推理应用等与相关方加强合作，共同建好AI平台，并希望能加强与头部企业的合作，共同孵化和推进电力行业大模型的落地。