与机器进行语音沟通，让它听了解你在说什么。语音辨认技能将人类这一从前的愿望变成了实践。语音辨认就比方“机器的听觉体系”，该技能让机器通过辨认和了解，把语音
在1952年的贝尔研讨所，Davis等人研制了国际上第一个能辨认10个英文数字发音的试验体系。1960年英国的Denes等人研制了第一个计算机语音辨认体系。
大规模的语音辨认研讨始于上世纪70年代今后，并在小词汇量、孤立词的辨认方面取得了实质性的开展。上世纪80年代今后，语音辨认研讨的要点逐步转向大词汇量、非特定人接连语音辨认。
一同，语音辨认在研讨思路上也发生了严重改变，由传统的依据规范模板匹配的技能思路开端转向依据计算模型的技能思路。此外，业界有专家再次提出了将神经网络技能引进语音辨认问题的技能思路。
上世纪90年代今后，在语音辨认的体系结构方面并没有什么严重打破。可是，在语音辨认技能的运用及产品化方面呈现了很大的开展。比方，DARPA是在上国际70年代由美国国防部前景研讨方案局赞助的一项方案，旨在支撑言语了解体系的研讨开发作业。进入上世纪90年代，DARPA方案仍在持续进行中，其研讨要点已转向辨认设备中的天然言语处理部分，辨认使命设定为“航空游览信息检索”。
我国的语音辨认研讨起始于1958年，由我国科学院声学所运用电子管电路辨认10个元音。由于其时条件的约束，我国的语音辨认研讨作业一向处于缓慢开展的阶段。直至1973年，我国科学院声学所开端了计算机语音辨认。
进入上世纪80年代以来，跟着计算机运用技能在我国逐步遍及和运用以及数字信号技能的进一步开展，国内许多单位具有了研讨语音技能的基本条件。与此一同，国际上语音辨认技能在通过了多年的沉寂之后重又成为研讨的热门。在这种办法下，国内许多单位纷繁投入到这项研讨作业中去。
1986年，语音辨认作为智能计算机体系研讨的一个重要组成部分而被专门列为研讨课题。在“863”方案的支撑下，我国开端安排语音辨认技能的研讨，并决议了每隔两年举行一次语音辨认的专题会议。自此，我国语音辨认技能进入了一个新的开展阶段。
自2009年以来，凭仗机器学习范畴深度学习研讨的开展以及大数据语料的堆集，语音辨认技能得到日新月异的开展。
将机器学习范畴深度学习研讨引进到语音辨认声学模型练习，运用带RBM预练习的多层神经网络，提高了声学模型的准确率。在此方面，微软公司的研讨人员首先取得了打破性开展，他们运用深层神经网络模型（DNN）后，语音辨认错误率降低了30%，是近20年来语音辨认技能方面最快的前进。
2009年前后，大多干流的语音辨认解码器现已选用依据有限状况机（WFST）的解码网络，该解码网络可以把言语模型、词典和声学同享音字集一致集成为一个大的解码网络，提高了解码的速度，为语音辨认的实时运用供给了根底。
跟着互联网的快速开展，以及手机等移动终端的遍及运用，可以从多个途径获取许多文本或语音方面的语料，这为语音辨认中的言语模型和声学模型的练习供给了丰厚的资源，使得构建通用大规模言语模型和声学模型成为或许。
在语音辨认中，练习数据的匹配和丰厚性是推进体系功用提高的最重要因素之一，可是语料的标示和剖析需求长时刻的堆集和沉积，跟着大数据年代的降临，大规模语料资源的堆集将说到战略高度。
现如今，语音辨认在移动终端上的运用最为炽热，语音对话机器人、语音帮手、互动东西等层出不穷，许多互联网公司纷繁投入人力、物力和财力翻开此方面的研讨和运用，意图是通过语音交互的新颖和便当形式敏捷占有客户群。（雨田收拾） 相关产品 siri
Siri技能来历于美国国防部高档研讨规划局所发布的CALO方案：一个让军方简化处理一些繁复庶务，并具学习、安排以及认知才能的数字助理，其所衍生出来的民用版软件Siri虚拟个人助理。
Siri建立于2007年，开端是以文字谈天服务为主，随后通过与语音辨认厂商Nuance协作，Siri完结了语音辨认功用。2010年，Siri被苹果以2亿美金收买。
Siri成为苹果公司在其产品iPhone和iPr上运用的一项语音操控功用。Siri可以令iPhone和iPad Air变身为一台智能化机器人。Siri支撑天然言语输入，并且可以调用体系自带的气候预报、日程安排、查找材料等运用，还可以不断学习新的声响和语调，供给对话式的应对。
Google Now是谷歌随安卓4.1体系一同推出的一款运用，它可以了解用户的各种习气和正在进行的动作，并运用所了解的材料来为用户供给相关信息。
Google Now的运用会愈加便运用户收取电子邮件，当你接纳到新邮件时，它就会主动弹出以便你检查。Google Now还推出了步行和行车旅程记载功用，这个计步器功用可通过Android设备的传感器来计算用户每月行进的旅程，包含步行和骑自行车的旅程。
此外，Google Now增加了一些旅行和文娱特征功用，包含：轿车租借、演唱会门票和通勤同享方面的卡片；公共交通和电视节意图卡片进行改进，这些卡片现在可以听音辨认音乐和节目信息；用户可以为新媒体节意图开播设定查找提示，一同还可以接纳实时NCAA（美国大学体育协会）橄榄球比分。
百度语音一般指百度语音查找，是百度公司为广阔互联网用户供给的一种依据语音的查找服务，用户可以运用多种客户端主张语音查找，服务器端依据用户的宣布的语音恳求，进行语音辨认然后将检索成果反馈给用户。
百度语音查找不只供给一般的通用语音查找服务，还有针对地图用户拟定的特征查找服务，后续还会有更多的个性化查找和辨认服务呈现。
现在百度语音查找以移动客户端为首要渠道，内嵌于百度的其他产品中，比方掌上百度，百度手机地图等，用户可以在运用这些客户端产品的一同体会语音查找，支撑悉数干流的手机操作体系。
微软对Cortana的描绘为“你手机上的私家帮手，为你供给设置日历项、主张、进程等更多协助”，它可以和你之间进行交互，并且尽或许的模拟人的说话口气和考虑办法跟你进行沟通。此外圆形的图标按钮会跟着你手机的主题进行调整，如果说你设置了绿色的主题，那么Cortana便是绿色的图标。
此外，你可以通过开端屏幕或许设备上的查找按钮来呼出Cortana，Cortana选用一问一答的办法，它只要在你咨询它的时分才会显现足够多的信息。
据悉，全球规模人工智能公司多专攻深度学习方向，而我国人工智能方向的200家左右的创业公司有逾越70%的公司主攻图画或语音辨认这两个分类。全球都有哪些公司在布局语音辨认？他们的开展状况又怎么？
其实，早在计算机创造之前，主动语音辨认的想象就现已被提上了议事日程，前期的声码器可被视作语音辨认及组成的雏形。最早的依据电子计算机的语音辨认体系是由AT&T贝尔试验室开发的Audrey语音辨认体系，它可以辨认10个英文数字。到1950年代末，伦敦学院（Colledge of London）的Denes现已将语法概率参加语音辨认中。
1960年代，人工神经网络被引进了语音辨认。这一年代的两大打破是线性猜测编码LinearPredve Coding（LPC），及动态时刻规整Dynamic TIme Warp技能。语音辨认技能最严重的打破是隐含马尔科夫模型Hidden Markov Model的运用。从Baum提出相关数学推理，通过Rabiner等人的研讨，卡内基梅隆大学的李开复终究完结了第一个依据隐马尔科夫模型的大词汇量语音辨认体系Sphinx。
许多人知道语音辨认或许还得归功于苹果鼎鼎大名的语音帮手Siri。2011年苹果将语音辨认技能融入到iPhone 4S中并发布了Siri语音助理，不过Siri并不是苹果研制的技能，而是收买建立于2007年的Siri Inc.这家公司取得的技能。在iPhone4s发布今后，Siri的体会并不抱负，遭到了吐槽。因而，2013年苹果又收买了NovaurisTechnologies。Novauris是一种可辨认整个短语的语音辨认技能，这种技能并非简略辨认单个词句，而是企图运用逾越2.45亿个短语的辨认辅佐了解上下文，这让Siri的功用进一步完善。
不过Siri并没有由于收买Novauris变得完美，2016年苹果又收买了开发的人工智能软件，可以协助计算机与用户进行更为天然的对话英国语音技能草创公司VocalIQ。随后，苹果还收买了美国圣地牙哥AI技能公司EmoTIent，接纳其脸部表情剖析与心情区分技能。据悉，EmoTIent开发的心情引擎可读取人们的面部表情并且猜测其心情状况。
与苹果Siri相似，谷歌的Google Now知名度也比较高。不过比较苹果谷歌在语音辨认范畴的动作稍显缓慢。2011年谷歌才出手收买语音通讯公司SayNow和语音组成公司Phonetic Arts。SayNow可以把语音通讯、点对点对话、以及群组通话和Facebook、Twitter、MySpace、Android和iPhone等等运用等整合在一同，而Phonetic Arts可以把录制的语音对话转化成语音库，然后把这些声响结合到一同，然后生成听上去十分逼线年的Google I/O
大会上，Google Now第一次露脸。2013年谷歌又以逾越3000万美元收买了新闻阅览运用开发商Wavii。Wavii拿手“天然言语处理”技能，可以通过扫描互联网发现新闻，并直接给出一句话摘要及链接。之后，谷歌又收买了SR Tech Group的多项语音辨认相关的专利，这些技能和专利谷歌也很快运用到商场，比方YouTube已供给标题主动语音转录支撑，Google Glass运用了语音操控技能，Android也整合了语音辨认技能等等，Google Now更是具有了完好的语音辨认引擎。
谷歌或许出于战略布局方面的考虑，2015年入资了我国的出门问问，这是一款以语音导航为主的公司，最近也发布了智能手表，出门问问也有国内闻名声学器材厂商歌尔声学的布景。
微软语音辨认最招引眼球的便是Cortana和小冰。Cortana是微软在机器学习和人工智能范畴方面的测验，Cortana可以记载用户的行为和运用习气，运用
、查找引擎和“非结构化数据”剖析，读取和学习包含手机中的图片、视频、电子邮件等数据了解用户的语义和语境，然后完结人机交互。微软小冰是微软亚洲研讨院2014年发布的人工智能机器人，微软小冰除了智能对话之外，还兼具群提示、百科、气候、星座、笑话、交通攻略、餐饮点评等有用技能。
tana和微软小冰，Skype Translator，可以为英语、西班牙语、汉语、意大利语用户供给实时翻译服务。
亚马逊Amazon的语音技能起步于2011年收买语音辨认公司Yap，Yap建立于2006年，首要供给语音转化文本的服务。2012年Amazon又收买了语音技能公司Evi，持续加强语音辨认在
查找方面的运用，Evi也从前运用过Nuance的语音辨认技能。2013年，Amazon持续收买Ivona Software，Ivona是一家波兰公司，首要做文本语音转化，其技能已被运用在Kindle Fire的文本至语音转化功用、语音指令和Explore by Touch运用之中，Amazon智能音箱Echo也是运用了这项技能。
Facebook在2013年收买了创业型语音辨认公司Mobile Technologies，其产品Jibbigo答使用户在25种言语中进行挑选，运用其间一种言语进行语音片段录制或文本输入，然后将翻译显现在屏幕上，一同依据挑选的言语大声朗诵出来。这一技能使得Jibbigo成为出国旅行的常用东西，很好地替代了常用语手册。
之后，Facebook持续收买了语音交互解决方案服务商Wit.ai。Wit.ai的解决方案答使用户直接通过语音来操控移动运用程序、穿戴设备和机器人，以及简直任何智能设备。Facebook的期望将这种技能运用到定向广告之中，将技能和自己的商业形式紧密结合在一同。
巨子的语音辨认开展状况，传统语音辨认职业贵族Nuance也值得了解。Nuance从前在语音范畴一统江湖，国际上有逾越80%的语音辨认都用过Nuance辨认引擎技能，其语音产品可以支撑逾越50种言语，在全球具有逾越20亿用户，简直独占了金融和电信职业。现在，Nuance依旧是全球最大的语音技能公司，掌握着全球最多的语音技能专利。苹果语音帮手Siri、三星语音帮手S-Voice、各大航空公司和尖端银行的主动呼叫中心，刚开端都是选用他们的语音辨认引擎技能。不过由于Nuance有点过于自负，现在的Nuance现已不如当年了。
收买了西班牙的语音辨认技能公司Indisys，同年yahoo收买了天然言语处理技能草创公司SkyPhrase。而美国最大的有线电视公司Comcast也开端推出自己的语音辨认交互体系。Comcast期望运用语音辨认技能让用户通过语音就可以更自在操控电视，并完结一些遥控器无法完结的作业。
科大讯飞建立于1999年末，依托中科大的语音处理技能以及国家的大力扶持，很快就走上了正轨。科大讯飞2008年挂牌上市，现在市值挨近500亿，依据2014年语音工业联盟的数据查询显现，科大讯飞占有了逾越60%的商场份额，肯定是语音技能的国内龙头企业。
说到科大讯飞，我们或许想到的都是语音辨认，但其实它最大的收益来历是教育，特别是在2013年左右，收买了许多家语音评测公司，包含启明科技等，对教育商场形成了独占，通过一系列的收买后，现在一切省份的白话评测用的都是科大讯飞的引擎，由于其占有了考试的制高点，一切的校园及家长都愿意为其买单。
百度语音很早就被确立为战略方向，2010年与中科院声学所协作研制语音辨认技能，可是商场开展相对缓慢。直到2014年，百度从头梳理了战略，请来了人工智能范畴的权威级大师吴恩达，正式组建了语音团队，专门研讨语音相关技能，由于有百度强壮的资金支撑，到现在为止收成颇丰，斩获了近13%的商场份额，其技能实力现已可以和具有十多年技能与经历堆集的科大讯飞混为一谈。
捷通华声凭仗的是清华技能，建立初期力邀中科院声学所的吕士楠老先生参加，奠定了语音组成的根底。中科信利则彻底依托于中科院声学所，其建立初期技能实力极为雄厚，不只为国内语音辨认职业培育了许多人才，并且也在职业范畴，特别是军工范畴发挥着至关重要的作用。
中科院声学所培育的这些人才，关于国内语音辨认职业的开展极为重要，权且称之为声学系，可是相关于商场来说，这两家公司现已落后了科大讯飞一大段间隔。中科信利由于还有职业商场布景，现在基本上不再参加商场运作，而捷通华声最近也由于南大电子“娇娇”机器人的造假事情被推上了风口浪尖，着实是一个十分负面的影响。
2009年前后，DNN被用于语音辨认范畴，语音辨认率得到大幅提高，辨认率打破90%，到达商用规范，这极大的推进了语音辨认范畴的开展，这几年内又先后建立许多语音辨认相关的创业公司。
思必驰2007年建立，创始人大部分来历于剑桥团队，其技能有必定的国外根底，其时公司首要侧重于语音评测，也便是教育，但通过多年的开展，尽管占有了一些商场，但在科大讯飞操纵着考试制高点的状况下，也很难得到打破。
所以在2014年的时分，思必驰痛下决心将担任教育职业的部分剥离，以9000万卖给了网龙，自己则把精力缩短专心
和移动互联网，最近更是集中精力聚集车载语音帮手，推出了“萝卜”，可商场反应十分一般。
借着2011年苹果Siri的宣扬气势，2012年云知声建立。云知声团队首要来历于隆重研讨院，恰巧的是CEO和CTO也是中科大结业，与科大讯飞可以说是师兄弟。但语音辨认技能则更多的源于中科院主动化所，其语音辨认技能有必定的独到之处，有一小段时期内语音辨认率乃至逾越科大讯飞。因而也受到了本钱的热捧，B轮融资到达3亿，首要瞄准
商场。但至今现已建立了3年多，听到的更多是宣扬，商场开展较为缓慢，B2B商场一直不见起色，B2C商场也很少听到实践运用，估量现在还处在烧钱阶段。
出门问问建立于2012年，其CEO从前在谷歌作业，在拿到红杉本钱和真格基金的天使出资之后，从谷歌辞去职务创办了上海羽扇智信息科技有限公司，并立志打造下一代移动语音查找产品————“出门问问”。
出门问问的成功之处便是苹果APP的榜单排名，可是笔者不知道有那么多内置地图的状况下，为啥还要
这个软件，明显有时分比直接查找地图还要费事。出门问问相同也具有较强的融资才能，2015年拿到了Google的C轮融资，融资额累计现已7500万美元。出门问问首要瞄准可穿戴商场，最近自己也推出了智能手表等产品，但也是雷声大，雨点小，没见得其智能手表的销量怎么。
语音辨认的门槛并不高，因而国内各大公司也逐步参加进来。搜狗开端选用的是云知声的语音辨认引擎，但很快就建立起自己的语音辨认引擎，首要运用于搜狗输入法，作用也还可以。
腾讯当然不会落后，微信也建立了自己语音辨认引擎，用于将语音转化为文字，但这个做的仍是有点距离。
阿里，爱奇艺，360，乐视等等也都在建立自己的语音辨认引擎，但这些大公司更多的是自研自用，基本上技能上泛善可陈，业界也没有什么影响力。
当然，除了以上介绍的工业界的语音辨认公司，学术界Cambridge的HTK东西对学术界研讨推进巨大，还有CMU、SRI、MIT、RWTH、ATR等相同推进语音辨认技能的开展。
，最终一次翻开是用2011，不知道8.6能翻开不，可以试一下。我没有8.6版的LabVIEW，转化不了，抱愧。
。以上便是躲藏和显现文本的办法，灵活运用CAD中的一些功用，绘图时可以节约许多的时刻。dwg文件检查器
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