这是一个巨大的年代，技能的鸿沟在不断向前拓宽，方针的盈利在不断开释，AlphaGo与世界围棋冠军李世石的一场“人机大战”从前招引了全球的目光，乃至带动了工业的迅猛开展。“人机大战”2.0，AlphaGo打败世界榜首的柯洁。..。..
我国为了优化机器人工业结构以及工业完成晋级，从2013年至今推出了一系列相关工业方针。例如，在2013年，工信部发布方针《关于推进工业机器人开展的辅导定见》；在2015年，国务院发布方针《我国制作2025》；2016年工信部、发改委、财政部发布方针《机器人工业开展规划（2016-2020）》。这些方针明确指出，机器人工业与制作业有彼此影响的重要性，未来智能制作将作为我国制作业开展的要点开展范畴，然后推进经济增加。
当时，世界正掀起新一轮科技革新和工业革新，在物联网、大数据、云核算、认知科学等科技的深度交融和推进下，机器人不断构成新的开展形状，智能化的开展方向日益突显。
中心摘要：智能语音是人工智能技能的重要组成部分，包含语音辨认、语义了解、天然语言处理、语音交互等。
当时，人工智能的要害技能均以完成感知智能和认知智能为方针。语音辨认、图像辨认和机器人视觉、生物辨认等现在最炽热的范畴！
智能语音是人工智能技能的重要组成部分，包含语音辨认、语义了解、天然语言处理、语音交互等。
当时，人工智能的要害技能均以完成感知智能和认知智能为方针。语音辨认、图像辨认和机器人视觉、生物辨认等现在最炽热的范畴，首要处理的是感知智能的需求，便是使得人工智能能够感知周围的世界，能够“听见”或许“看到”。
天然语言了解、智能会话、智能决议方案、人机交互等技能愈加偏重的是认知智能的范畴，处理“听懂”、“看懂”，而且依据学习到的常识对人类的要求或许周围的环境做出反响的才能。
在要害技能层中，语音辨认、天然语义了解（Nature Language Process， NLP）、机器学习范畴的要害技能在人工智能技能傍边居于重要方位，是人机交互技能的根底。
智能语音技能在经济社会中运用场景继续扩展，现在已被广泛运用于教育、医疗、客服、个人语音帮手等职业商场和个人用户等范畴。我国智能语音商场已构成了包含上游的根底设施制作（芯片传感器、算力）、中游的技能完成（语音组成、语音辨认、语义了解等）以及下流的很多运用服务（家居、客服、教育等）的完好工业链结构。
智能语音技能在整个工业链中起到了接受的效果，将人工智能的技能低层工业化，并在智能家居、可穿戴设备、机器人等职业落地，是整个人工智能工业链中的要害一环。
依据我国信息通讯研究院的数据显现，2018年我国人工智能商场规划达230亿元，智能语音所占商场份额为22%，约50.4亿元。
在整个人工智能工业中，智能语音工业化程度相对老练，是所占份额份额较大的细分范畴，由2014年的8.5亿元人民币开展至2018年的50.4亿元人民币，整个职业一直坚持着高速开展，并将在未来继续坚持下去。估计到2023年，智能语音职业商场规划将打破100亿元人民币。
图表 3 2014-2018年我国智能语音职业商场规划及增速（单位：亿元）
智能语音技能以其宽广的工业化运用席卷人们日常日子和作业的方方面面，其工业规划的大幅进步首要源于两方面的驱动支撑。
榜首、大数据、云核算等技能的快速开展使得智能语音技能的运用不断老练，能够满意政府、金融、家电、轿车等多范畴笔直职业的运用需求。
第二、各国政府、相关职业及本钱都继续重视智能语音技能的研制和工业化。作为战略性和前瞻性的重要新式工业，语音交互技能一直是世界各国科学界和出资界的重视焦点，各国都力求首先获得要害技能打破，占有工业先机方位，以获得智能语音工业的领导权。我国、美国、欧洲、日本等国政府均专门立项予以要点扶持，并投入重金建立专项方案。
比较西方国家，语音辨认技能和天然语言处理技能在我国的开展特别迅猛，很大程度上是由本身的共同要素所导致。如用户规划较大，以及中文难以手写等。
（1）用户集体巨大：作为人口大国，我国有着更大的用户基数，且人均资源少，可用机器代替的岗位数量多于其他国家，有着宽广的增加空间。如在客服范畴，在我国每个客服需求处理的事务数量远大于西方国家，智能语音辨认技能能够很好地处理类似问题。
（2）中文难以手写：与其他语系的文字比较，中文的手写较为繁琐，语音比较打字是一种更为天然的输入方法。且汉句子法和语法相对简略，没有虚拟语气和条件句子，降低了语音辨认的难度。
跟着人工智能和语音交互等概念的日益炽热，国内各类企业纷繁涌入智能语音商场，以工业界协作的方法，将语音技能植入产品或运用于相关事务场景，敞开语音生态体系，构建全工业生态链。以企业性质作为区分规范，我国智能语音职业的参加企业可分为以下四类：
（1）职业经验丰厚的专业语音公司。在大规划运用前，就已开端从事这个范畴的专业语音公司，如科大讯飞和小i机器人，专心在笔直范畴并深耕多年，具有丰厚的职业常识。
（2）AI草创公司。如思必驰、云知声、出门问问，此类公司首要重视多用途的云渠道和某些特定的笔直范畴，如智能轿车或智能家居，并会集研制智能语音技能在这些范畴的运用。
（3）我国本乡互联网公司。如百度、阿里、腾讯等为代表，首要推出移动端顾客语音产品。所运用的多用途云渠道源自其本身的中心产品，如腾讯的微信。
（4）海外互联网公司。如亚马逊、苹果、Nuance等，近年来经过并购等手法，夯实中心技能，敞开运用渠道，扩展以AI为中心的生态体系。如亚马逊发布的开源深度学习和机器学习东西DSSTNE，微软的开源AI渠道Project Malmo等。
首要参加厂商：在全球商场方面，2018年全球智能语音职业市值超越150亿美元，Nuance、谷歌、苹果、微柔和科大讯飞作为排名前五的厂商，商场份额算计占比超越80%。
在我国智能语音商场，科大讯飞以44%的市占率高居榜首，2018年，我国智能语音商场排名前五的厂商是科大讯飞、百度、苹果、Nuance和小i机器人，算计占有了85%的商场份额，职业全体出现高会集度。
图表 5 2018年全球智能语音职业商场份额（左）2018年我国智能语音职业商场份额（右）
智能语音职业作为技能先导型的新式职业，具有明显的马太效应与较高的职业壁垒。职业开展初期，技能抢先型企业占有商场先机后，会经过数据与资源的堆集在后继竞赛中占有更大的竞赛优势，导致后来者短期内难以赶超的局势。
因为职业壁垒高且具有马太效应，在我国范围内看来，仅有少量厂商在智能语音商场具有较强竞赛力。一类是传统语音技能厂商，如科大讯飞，具有长时间技能和用户堆集。另一类是以BAT为代表的IT巨子，凭仗在互联网端的优势敏捷抢占了语音信息流进口。
2010年后，各大IT巨子纷繁经过自主研制或并购/参股的方法深化布局智能语音工业，不选用传统的技能授权、技能处理方案供给、技能保护等事务形式，推进技能免费、增值服务收费成为新式商业形式，打破了以科大讯飞等为代表的传统语音技能厂商一家独大的局势，并不断对顾客的交互习气产生影响。
另一方面，跟着深度学习的引进和开展，智能语音的算法盈利正逐渐消失，自2010年深度学习初次引进语音辨认后，合作核算才能的进步和海量语音语料数据的堆集，辨认准确率得到大幅进步。科技巨子关于深度学习算法及机器学习结构的开源使得智能语音技能的调用变得更为简略，模块化的规划明显降低了运用布置和施行的门槛，在此大环境下，智能语音工业由一家独大演变为多方竞赛的格式。
车联网的概念下，除了传统交通问题如检查路途拥堵状况、进步路途利用率得以处理外，归纳了LBS、SNS、云核算
的支撑，DACOM成功地将AI科技与无线蓝牙耳机彼此结合，研制出一款能够全
服务。榜首财经记者在阿里巴巴的展位内，还看到一辆沃尔沃。据作业人员介绍，在我国
；将家电操控、环境监控、影音文娱、信息管理等功能有机结合，经过对家居设备
空间。SoC（System on Chip）称为体系级芯片，也称“片上体系”。它是一个
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