从 1956 年人工智能概念在达特茅斯会议上初次被提出至今 ，60 余载，人工智能开展已阅历了三次开展浪潮。
起起落落的一起，人工智能理论和技能也取得了飞速开展， 在语音辨认、文本辨认、视频辨认等感知范畴取得了打破，毫无疑问的成为引领新一轮科技革新和工业革新的战略性技能。
技能开展背面永远是人类的立异在推进，这期间有许多的先贤姓名让咱们耳熟能详，例如 1950 年提出核算机博弈的克劳德·香农（ Claude Shannon）；1954 年提出图灵测验的阿兰·图灵（ Alan Turing）；首个提出专家系统的爱德华·费根鲍姆 (Edward Feigenbaum)；提出深度学习的弗里·辛顿（ Geoffrey Hinton）等人。
那么，在曩昔十年，到底有多少人正在为 AI 的开展贡献力量呢？答案是155408位。这些优异学者、研讨员、企业家掩盖 120 多个国家，首要会集在北美洲、欧洲、东亚区域。
高层次学者有多少呢？1833位。这是依据 AI 2000 人工智能全球最具影响力学者榜单，结合学者 H-指数、论文数和影响因子，经曩昔重处理后得出来的数字。
在 1833 名学者中，掩盖了全球 37 个国家。依照国籍区分，其间美国有 1244 人，占比 62.2%，超越总人数的一半以上，我国排在美国之后，位列第二，有 196 人。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家；其他国家的学者数量均在 100 人次以下。
所以，咱们对 196 名我国学者，以及部分非我国籍华人学者进行了全景多维度剖析，包含地点组织，研讨范畴，论文数，被引数，跨国协作状况，结业院校（本、硕、博）等。
从地点组织来看，据不完全统计，清华大学 20 位、微软 20 位、香港中文大学 11 位、加利福尼亚大学 10 位、浙江大学 10 位、谷歌 8 位、香港科技大学 7 位、伊利诺伊大学 6 位、北京大学 5 位、复旦大学 5 位、南洋理工大学 5 位、中科院 5 位、阿里巴巴和 Facebook 各 4 位，其他研讨者散布在腾讯、上交大、字节跳动、IBM 等近百组织。
从研讨范畴来看，大多数研讨者们都不限制在单一范畴，例如香侬科技的李纪为，其研讨范畴包含：自然语言处理，多媒体，机器学习，核算机网络，信息检索与引荐；复旦大学黄萱菁，其研讨范畴能够概括为：自然语言处理，信息检索与引荐，机器学习，数据发掘。
当然，也有一些学者专研于单一范畴，复旦大学的邱锡鹏专心于自然语言处理，清华大学谷源涛专心于语音辨认，大连理工大学卢湖川专心于核算机视觉等。
从研讨热度来看，词频呈现最多的研讨范畴是信息检索与引荐，占比 14%，排名第二的是核算机视觉，占比 12.56%，排名第三的是数据发掘，占比 12.26%，而机器学习、自然语言处理、语音辨认也有不少占比。
在这些研讨者的尽力下，近年来我国的 AI 实力众所周知。例如在自然语言处理范畴，百度的才能被以为超越谷歌。我国现在在核算机视觉范畴的抢先企业以商汤科技、旷视、依图科技和海康威视等为代表，技能优势首要体现在人脸辨认， 在 2017 年我国在这一范畴取得的专利数量大约是美国公司的 6 倍。
此外，在语音辨认范畴，特别是在中文辨认和处理上，我国研讨组织也有着一起的优势。科大讯飞、依图科技、百度、腾讯、阿里巴巴等企业依托中文用户，能远超美国取得巨大的中文语音数据库，这也为其语音辨认 AI 供给了更好的学习条件。
我国 AI 科研实力的另一个直接体现，是宣布的论文数。从科研论文数量散布来看，人工智能范畴论文宣布量居于前十的国家依次是美国、我国、德国、英国、日本、加拿大、法国、韩国、意大利和澳大利亚。
在华人学者中，每一位学者的论文宣布数量呈现 “正态散布”。有挨近 25% 的学者宣布了 100-200 篇论文，20% 的学者宣布了 300-500 篇论文，19.72% 的学者宣布了 500-700 篇论文。
而在宣布 700 篇以上论文的学者中，黄煦涛老先生以 1477 篇居首位，美国伊利诺伊大学香槟分校核算机系教授韩家炜以 1308 篇排名第二。
别的一些了解的姓名，例如罗切斯特大学的罗杰波有 743 篇；新加坡国立大学终身教授颜水成有 740 篇；哈尔滨工业大学的刘挺有 723 篇；微众银行的杨强有 704 篇；南京大学周志华 700 篇。
详细到论文被引数，引证数在 5000-10000 的学者数量最多，一共有 97 位。跟着引证数的增大，其人数也越来越少。
论文被引数在 6 万及以上的学者，有 14 位。依照引证次数排名分别是：韩家炜、吴恩达、孙剑、何恺明、李飞飞、黄煦涛、任少卿、俞士纶、贾扬清、张磊、张祥雨、汤晓鸥和宋晓东。
别的一个风趣的现象是，有些学者并没有宣布太多论文，但现已取得了 6 万以上的引证数量，比怎么恺明只宣布了 95 篇，任少卿只宣布了 20 篇，贾扬清只宣布了 61 篇，张祥雨只宣布了 49 篇。
高引论文宣布年份散布不均，但一个一起的趋势是：大多高引论文宣布在 2009-2017 年，其间 2015 年最多；2009 年和 2010 年紧接这以后。
以深度学习为例，2012 年之后，跟着核算才能的前进和海量练习样本的支撑，深度学习技能走向前台并急速开展，较好地处理了人工智能范畴的一些要点问题如图画剖析和语音辨认等，并带动了工业界的广泛应用。2015 年，为留念人工智能概念提出 60 周年，学者 Yann LeCun、 Bengio 和 Hinton 推出了深度学习的联合总述。这一年一起是我国学者宣布高引论文数最多的一年。
再比方，核算机视觉方面，2012 年 6 月谷歌研讨人员 Jeff Dean 和华人学者吴恩达从 YouTube 视频中提取了 1000 万个未符号的图画，练习一个由 16000 个电脑处理器组成的巨大神经网络。在没有给出任何辨认信息的状况下，人工智能经过深度学习算法精确地从中辨认出了猫科动物的相片。
此外，我国 AI 范畴学者活跃打开跨国科研论文协作。与我国范畴学者协作最多 10 个国家分别是美国、新加坡、澳大利亚、英国、加拿大、日本、法国、德国、新西兰和韩国。其间，美国是我国 AI 范畴学者跨国协作最多的国家，两国范畴学者协作论文量在中外论文协作中占比过半。
而在各个 AI 子范畴，我国学者的跨国协作论文产出数量不同较大。相对而言，在核算机视觉、经典 AI、语音辨认、信息检索与发掘、机器人、自然语言处理、机器学习和多媒体范畴，中外协作论文较多，而在芯片技能、人机交互、常识工程、数据发掘等范畴的中外协作论文数量较少。
经过对上述高层次华人学者的结业院校进行剖析，咱们发现无论本硕博，清华大学都遥遥抢先。
其间，本科结业于清华大学的有 41 位，我国科技大学 21 位，北大和浙大分别为 19 位和 14 位，复旦、哈工大、上交大和西安交大都是 9 位。其他校园，例如天津大学、西安电子科技大学、香港科技大学也都培育了多位高层次人才。
硕士结业状况仍然是清华榜首，可是状况稍有不同的是，麻省理工和伊利诺伊大学进入前十。
而在博士结业院校的排名上，“格式”又有所不同：排名前十的院校中，国外高校全体数量大幅添加，达到了一半。
呈现以上现象的原因可能是，美国本科比较着重基础性学科，而 AI 这种混合性质专业在本科阶段是没有的。进一步分类，AI 归于核算机科学的范畴，卡内基梅隆、加州伯克利、斯坦福大学、佐治亚理工、加州理工在核算机专业都比较强，也是华人学 AI 留学的首选之地。
以上是 AI 2000 高层次人才中，196 位华人学者的基本状况。在这些人才的加持下，信任不久的将来会有更多的人工智能关键技能完成打破，我国人工智能的开展也将愈加耀眼，培育更多的人才投入到人工智能范畴的开展建造中去。继续重视 AMiner，为你带来更多华人学者陈述。